Pesquisadores do Imperial College London, renomada universidade fundada em 1907, em Londres, utilizaram uma IA do Google para resolver, em apenas dois dias, um problema científico que levou uma década para ser compreendido. O estudo buscava entender como certos superbugs, bactérias resistentes a antibióticos, conseguem infectar diferentes espécies de micróbios.
Alguns cientistas consideram a resistência antimicrobiana representa uma das maiores ameaças à saúde global, causando milhões de mortes anualmente. Isso porque os superbugs evoluem para resistir a medicamentos que antes os eliminavam sem nenhum problema, tornando essencial o estudo de seus mecanismos de propagação.
Dessa forma, a equipe liderada por José Penadés investigava um tipo específico de superbug chamado cf-PICIs. Além de infectar bactérias, ela pode aumentar a capacidade infecciosa. Os cientistas acreditavam que esses vírus absorviam fragmentos genéticos de outros microrganismos para se tornarem mais agressivos.
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IA do Google acelera descobertas científicas
No entanto, a comprovação dessa hipótese exigiu anos de pesquisas laboratoriais. Foi aí que a IA do Google entrou em ação, trazendo uma resposta rápida para um problema complexo. Os pesquisadores testaram a ferramenta com uma pergunta objetiva: como os superbugs infectam diferentes bactérias?
Dessa forma, a inteligência artificial do Google começou a realizar uma série de analises bases de dados disponíveis e sugeriu a mesma conclusão que os cientistas levaram anos para alcançar. O avanço mostrou como a tecnologia pode acelerar descobertas científicas ao interpretar grandes volumes de informação com rapidez.
A precisão da IA surpreendeu os pesquisadores. José Penadés chegou a questionar se a IA do Google havia acessado pesquisas não publicadas, mas a empresa garantiu que apenas utilizou dados públicos. Os resultados foram divulgados em fevereiro no bioRxiv e aguardam revisão científica.
Fonte: Google Discovery
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