HyperOS 2.0: celulares da Xiaomi vão detectar câmeras escondidas

A Xiaomi está preparando um novo recurso para os dispositivos móveis que promete elevar os padrões de privacidade e segurança. O Camera Scan, como foi nomeado, será parte do HyperOS 2.0, a próxima atualização do sistema operacional da empresa, com lançamento previsto para outubro deste ano.

É importante destacar, entretanto, que esse recurso foi revelado após um vazamento antes do anúncio oficial. Dessa forma, caso a empresa oficialize a informação nas próximas semanas, é possível observar algumas mudanças.

Recurso da Xiaomi é resposta à invação de privacidade

Eles desenvolveram a funcionalidade em resposta ao crescente número de incidentes envolvendo câmeras escondidas. Principalmente em locais como quartos de hotéis e motéis. O Camera Scan realizará uma varredura do ambiente usando tecnologia baseada em WLAN (redes locais sem fio).

Foto: Reprodução/XiaomiTime

Dessa forma, após realizar esse monitoramento, ele será capaz de identificar sinais específicos. Assim, esse tipo de transmissão de dispositivos escondidos pode deixar de ser uma ameaça à privacidade do usuário.

De acordo com informações do portal XiaomiTime, essa novidade será uma das principais melhorias incorporadas ao HyperOS 2.0. Além de aumentar a segurança, o recurso visa a detectar qualquer câmera ou microfone oculto que possa estar presente em ambientes próximos ao usuário.

A ferramenta Ingram, disponível na plataforma GitHub, pode ter inspirado a ideia para o Camera Scan. Isso porque ela é utilizada para detectar vulnerabilidades em webcams por meio da varredura de endereços IP. Isso proporcionou à Xiaomi a capacidade de desenvolver uma solução própria, adaptada às necessidades dos usuários.

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Nos últimos meses, vários relatos surgiram na internet denunciando a presença de câmeras ocultas em diversos locais privados, incluindo provadores e banheiros públicos. Em alguns casos, descobriram câmeras em locais discretos, como atrás de espelhos ou dentro de tomadas elétricas.

Fonte: UOL

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