A energia consumida por sistemas de inteligência artificial (IA) para gerar uma única imagem pode alimentar até 240 lâmpadas de LED por uma hora, segundo levantamento recente realizado pela plataforma Hugging Face. O dado expõe a dimensão do impacto energético relacionado ao avanço das tecnologias de inteligência artificial.
Pesquisadores analisaram o gasto energético de modelos como o Llama 3.1, da Meta, e compararam com o desempenho de sistemas como o GPT-4o da OpenAI. A conclusão é que a geração de imagens demanda aproximadamente 60 vezes mais Energia do que a produção de textos de cem palavras por IA.
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Comparativo entre modelos e tarefas
De acordo com os especialistas, a criação de imagens exige complexos processos computacionais, o que eleva significativamente o consumo de Energia. Enquanto a geração de um pequeno texto equivale ao gasto de acender cerca de quatro lâmpadas por uma hora, uma imagem pode multiplicar esse valor por sessenta.
A Hugging Face consolidou essas estimativas com base em medições realizadas tanto em servidores de empresas quanto em computadores domésticos utilizados por programadores que treinam modelos de IA.
O impacto ambiental da IA
Além do elevado consumo de Energia, o uso de sistemas de IA também envolve altos volumes de água para resfriamento de data centers e resulta em emissões consideráveis de carbono. Estimativas indicam que a geração de um texto de cem palavras pelo GPT-4 consome o equivalente a uma garrafa de água, evidenciando o impacto ambiental dessas operações.
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A Folha de S.Paulo destaca ainda que a IA, ao gerar imagens, potencializa essa pegada ecológica, levando à necessidade de novas políticas e soluções tecnológicas que mitiguem esses efeitos.
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Ações para reduzir o consumo
Diante desse cenário, empresas como a Meta já adotam estratégias para reduzir o consumo de Energia. A prática conhecida como “destilação” de modelos permite que o treinamento de sistemas de IA seja mais eficiente, utilizando menos recursos.
Com essa técnica, a Meta conseguiu reduzir em cinco vezes o consumo de Energia durante o treinamento do Llama 4, comparado ao seu antecessor Llama 3.1. A iniciativa se alinha a uma tendência crescente de busca por sustentabilidade no setor de tecnologia.
A necessidade de regulação e conscientização
Especialistas defendem que o crescimento do uso da IA precisa ser acompanhado por regulamentações ambientais específicas. O objetivo é garantir que o avanço tecnológico não comprometa os esforços globais de redução das emissões de carbono e de uso racional da Energia.
A conscientização dos usuários também é fundamental, uma vez que o uso indiscriminado de sistemas geradores de imagens pode agravar ainda mais os impactos ambientais e energéticos.
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Fonte: Folha
